Een probleem dat 300 miljoen operaties per jaar treft
Elke keer dat een patient een operatie nodig heeft, beoordeelt een anesthesist de gezondheidstoestand en kent een score toe: de ASA-PS classificatie. Het probleem? Artsen zijn het oneens. Studies tonen aan dat de juiste classificatie slechts in 70% van de gevallen wordt toegekend.
Het inzicht: AI redeneert, het raadt niet
In 2024 begon HT-X te onderzoeken of nieuwe-generatie taalmodellen met gestructureerd redeneren (chain-of-thought) beter konden presteren dan het gemiddelde van artsen, met een consistentie die geen mens kan garanderen over duizenden beoordelingen.
De studie: 11 AI-modellen, 20 klinische cases, 2 talen
Het team testte 11 verschillende AI-modellen op 20 gestandaardiseerde klinische cases. Belangrijkste resultaten:
- 97,5% nauwkeurigheid voor geavanceerde modellen
- 89% foutreductie versus zowel artsen als vroege-generatie modellen
- DeepSeek R1: perfecte nauwkeurigheid (10/10) met volledige reproduceerbaarheid
- Geen verschil tussen Engelse en Italiaanse evaluaties
Waarom on-premise en niet ChatGPT
38% van de LLM-studies in de gezondheidszorg adresseert niet eens de privacy van patientgegevens. HT-X maakte het centraal: DeepSeek R1 draait op EU-cloud, geen patientgegevens verlaten Europa, AVG- en gezondheidszorgregelgeving-conform door design, en identieke prestaties als cloudmodellen.
Van artikel naar product: hoe KOI ontstond
De wetenschappelijke studie was de basis waarop HT-X KOI bouwde, een klinisch beslissingsondersteunend systeem voor anesthesieclassificatie. De reis: identificatie van klinische behoefte, rigoureus wetenschappelijk onderzoek, technologiekeuze (open-source modellen on-premise), meertalige validatie, regelgevingstraject (MDR-certificering) en klinische implementatie.
Veelgestelde vragen
Vroege modellen zoals GPT-4 bereiken ongeveer 77% nauwkeurigheid — hetzelfde niveau als menselijke artsen. Maar het echte probleem is niet precisie: ChatGPT stuurt klinische patientgegevens naar OpenAI-servers in de VS, wat de AVG en Europese gezondheidszorgregelgeving schendt. HT-X's KOI gebruikt on-premise AI-modellen (zoals DeepSeek R1) met 97,5% nauwkeurigheid zonder dat data het ziekenhuis verlaat.
ASA-PS (American Society of Anesthesiologists Physical Status) classificatie is de wereldwijde standaard voor preoperatieve risicobeoordeling. Het varieert van ASA 1 (gezonde patient) tot ASA 5 (stervende patient). Het is cruciaal omdat het anesthesievoorzorgen bepaalt, maar artsen zijn het slechts in 70% van de gevallen eens over de juiste klasse.
KOI doorloopt certificering als medisch hulpmiddel onder de Europese MDR-verordening en IEC 62304 standaard. Het systeem is ontworpen als beslissingsondersteunend hulpmiddel: de uiteindelijke classificatie blijft de verantwoordelijkheid van de anesthesist.
Op zoek naar een private ChatGPT voor uw bedrijf?
ORCA is het on-premise AI-platform van HT-X (Human Technology eXcellence): uw data blijft van u, AVG- en AI Act-conform.
Ontdek ORCA