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LLM on-premise : modèles IA privés pour les entreprises
Guide des Large Language Models on-premise pour les entreprises. Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen : comment choisir et déployer des modèles IA privés dans votre infrastructure.
Comment héberger votre propre IA
Vous pouvez faire fonctionner une IA de niveau ChatGPT entièrement sur vos propres serveurs en utilisant des modèles open source comme Llama, Mistral, DeepSeek ou Qwen. Ce guide vous montre les options, les exigences matérielles et la configuration étape par étape.
Questions fréquentes
Les LLM on-premise (Large Language Models) sont des modèles d'intelligence artificielle installés directement sur les serveurs de l'entreprise, plutôt qu'utilisés via des services cloud. Cela garantit que les données ne quittent jamais l'infrastructure de l'entreprise, offrant une confidentialité totale et une conformité RGPD.
Les principaux modèles open source en 2026 sont : Llama 3 (Meta) pour usage général, Mistral pour l'efficacité et les langues européennes, DeepSeek pour le raisonnement avancé, Qwen 3.5 (Alibaba) pour les tâches multimodales et multilingues. ORCA supporte tous ces modèles.
Cela dépend du modèle et du nombre d'utilisateurs. Pour une PME de 10-50 utilisateurs, un serveur avec un GPU NVIDIA A100 ou équivalent suffit pour les modèles de 7-13B paramètres. Pour les modèles plus grands (70B+), des configurations multi-GPU sont nécessaires.
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ORCA est la plateforme IA on-premise de HT-X (Human Technology eXcellence) : vos données restent les vôtres, conforme RGPD et AI Act.
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